Was ist die beste KI? Max Maurischat über Nutzen, Grenzen und Verantwortung

Was ist die beste KI? Künstliche Intelligenz ist in Unternehmen, Medien, Finanzanalysen und im Alltag angekommen. Viele Nutzer fragen inzwischen nicht mehr, ob sie KI einsetzen sollen, sondern welche KI die beste ist. Gemeint sind meist Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini, Grok oder spezialisierte KI-Lösungen für Recherche, Bildgenerierung, Programmierung, Datenanalyse oder Automatisierung.

Doch genau hier beginnt das Problem: Die eine beste KI gibt es nicht. Aktuelle Vergleichsplattformen zeigen zwar laufend Ranglisten führender Modelle, etwa für Text, Bild, Suche oder Vision. Diese Rankings ändern sich jedoch regelmäßig und bewerten nur bestimmte Leistungssituationen.

Auf der LMArena-Rangliste lagen zuletzt im Textbereich mehrere Claude-Modelle von Anthropic vorn, während bei Bildgenerierung und Bildbearbeitung andere Modelle führten. Auch der Stanford AI Index 2026 zeigt, dass KI-Systeme in vielen Bereichen leistungsfähiger werden, während klassische Benchmarks zunehmend schneller an Aussagekraft verlieren.

Darüber sprechen wir mit Max Maurischat, Geschäftsführer der SCOREDEX GmbH. SCOREDEX beschäftigt sich mit Transparenzanalysen, Unternehmensbewertungen und datenbasierten Risikomodellen.

In früheren Einschätzungen betonte Maurischat bereits, dass bei KI nicht allein der Algorithmus entscheidend ist, sondern vor allem Datenqualität, Kontrolle und menschliche Verantwortung.

Interview mit Max Maurischat zum Thema: „Was ist die beste KI?“

SCOREDEX Redaktion: Herr Maurischat, viele Menschen fragen derzeit: Was ist die beste KI? Gibt es darauf überhaupt eine klare Antwort?

Max Maurischat:
Eine pauschale Antwort gibt es nicht. Die beste KI ist immer diejenige, die zu einem konkreten Zweck passt. Ein Modell kann hervorragend Texte schreiben, ein anderes ist stärker bei Programmierung, ein weiteres eignet sich besser für Bildgenerierung, Recherche oder Datenanalyse.

Deshalb halte ich die Frage „Was ist die beste KI?“ für zu allgemein. Entscheidend ist nicht der Name des Systems, sondern der Einsatzbereich. Wer eine KI auswählt, sollte zuerst fragen: Welche Aufgabe soll gelöst werden? Welche Daten werden verarbeitet? Wie hoch ist das Risiko, wenn das Ergebnis falsch ist?

Die beste KI ist also nicht automatisch die bekannteste oder leistungsstärkste. Sie ist diejenige, deren Ergebnisse im konkreten Anwendungsfall zuverlässig, überprüfbar und verantwortbar sind.

 

SCOREDEX Redaktion: Warum führen Ranglisten und Modellvergleiche oft nicht zu einer eindeutigen Antwort?

Max Maurischat:
Rankings können hilfreich sein, aber sie zeigen immer nur einen Ausschnitt. Ein Modell kann in einem Test sehr gut abschneiden und in der praktischen Anwendung trotzdem Schwächen haben. Außerdem ändern sich KI-Modelle sehr schnell. Was heute vorn liegt, kann in wenigen Wochen anders bewertet werden.

Für Unternehmen ist deshalb wichtiger, wie sich eine KI im eigenen Arbeitsalltag verhält. Liefert sie nachvollziehbare Ergebnisse? Kann sie mit den vorhandenen Daten umgehen? Gibt es klare Quellen? Lassen sich Fehler erkennen und korrigieren?

Eine Rangliste ersetzt keine eigene Prüfung. Sie kann Orientierung geben, aber sie entscheidet nicht darüber, ob eine KI für ein Unternehmen wirklich geeignet ist.

 

SCOREDEX Redaktion: Nach welchen Kriterien sollte man die beste KI auswählen?

Max Maurischat:
Aus meiner Sicht gibt es vier zentrale Kriterien: Zweck, Datenqualität, Kontrolle und Verantwortung.

Zuerst muss klar sein, wofür die KI eingesetzt werden soll. Für kreative Texte gelten andere Anforderungen als für Finanzanalysen, Unternehmensbewertungen oder rechtliche Einschätzungen. Danach kommt die Datenbasis. Eine KI kann nur so gut sein wie die Informationen, mit denen sie arbeitet oder auf die sie zugreifen kann.

Ebenso wichtig ist Kontrolle. Nutzer müssen Ergebnisse prüfen können. Gerade bei geschäftlichen Entscheidungen darf KI nicht ungefiltert übernommen werden. Am Ende bleibt Verantwortung immer beim Menschen oder beim Unternehmen.

Mein Grundsatz lautet: Je wichtiger die Entscheidung, desto höher müssen Prüfung, Dokumentation und menschliche Kontrolle sein.

 

SCOREDEX Redaktion: Welche KI ist für Texte, Recherche oder Datenanalyse besonders geeignet?

Max Maurischat:
Für Textarbeit eignen sich große Sprachmodelle sehr gut. Sie helfen bei Struktur, Formulierungen, Zusammenfassungen, Varianten und redaktioneller Vorbereitung. Aber auch hier muss geprüft werden, ob Inhalte sachlich richtig und aktuell sind.

Bei Recherche ist nicht allein das Sprachmodell entscheidend, sondern die Quellenanbindung. Eine KI ohne aktuelle oder belastbare Quellen kann überzeugend schreiben und trotzdem falsche Informationen liefern.

Bei Datenanalyse kommt es auf Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit und saubere Datengrundlagen an. Eine KI kann Muster erkennen, Daten strukturieren und Auswertungen vorbereiten. Die Interpretation sollte aber besonders bei wirtschaftlichen oder finanziellen Themen nicht ungeprüft automatisiert werden.

 

SCOREDEX Redaktion: Gibt es einen Unterschied zwischen der besten KI für Privatnutzer und der besten KI für Unternehmen?

Max Maurischat:
Ja, dieser Unterschied ist erheblich. Privatnutzer achten häufig auf einfache Bedienung, schnelle Antworten, gute Texte und Kosten. Für viele Alltagsaufgaben reicht das aus.

Unternehmen müssen deutlich mehr beachten. Dort geht es zusätzlich um Datenschutz, Haftung, Zugriffsrechte, Dokumentation, Compliance und Integration in bestehende Prozesse. Ein Tool, das privat gut funktioniert, kann für vertrauliche Unternehmensdaten ungeeignet sein.

Für Unternehmen ist die beste KI deshalb nicht nur leistungsfähig, sondern sicher, kontrollierbar und organisatorisch beherrschbar.

 

SCOREDEX Redaktion: Welche Rolle spielt Datenschutz bei der Auswahl einer KI?

Max Maurischat:
Datenschutz spielt eine zentrale Rolle. Wer Kundendaten, Vertragsunterlagen, Finanzinformationen oder interne Unternehmensdaten verarbeitet, braucht klare Regeln. Unternehmen müssen wissen, wo Daten verarbeitet werden, ob Eingaben gespeichert werden und ob sie möglicherweise für Trainingszwecke genutzt werden.

Je sensibler die Daten, desto höher müssen die Anforderungen an Anbieter, Speicherort, Zugriffsrechte, Löschkonzepte und Kontrollprozesse sein.

Eine KI kann technisch sehr stark sein und trotzdem für bestimmte Unternehmensdaten ungeeignet bleiben. Deshalb ist Datenschutz kein Nebenthema. Datenschutz entscheidet darüber, ob KI professionell und verantwortbar eingesetzt werden kann.

 

SCOREDEX Redaktion: Welche Fehler machen Unternehmen bei der Auswahl von KI-Systemen am häufigsten?

Max Maurischat:
Der häufigste Fehler ist, mit dem Tool zu beginnen statt mit der Aufgabe. Viele Unternehmen fragen zuerst: Welches KI-System sollen wir kaufen? Sinnvoller wäre die Frage: Welches Problem wollen wir lösen?

Ein weiterer Fehler ist, KI-Ergebnisse zu schnell zu übernehmen. KI kann sehr überzeugend formulieren, auch wenn sie falsch liegt. Deshalb müssen Ergebnisse geprüft, Quellen kontrolliert und Fehler dokumentiert werden.

Dazu kommt fehlende Zuständigkeit. Wenn niemand verantwortlich ist, wird KI schnell zum unkontrollierten Werkzeug. Unternehmen brauchen klare Regeln, geschulte Mitarbeiter und definierte Prüfprozesse.

 

SCOREDEX Redaktion: Wie sollten Unternehmen konkret vorgehen, wenn sie die passende KI finden wollen?

Max Maurischat:
Ich empfehle einen schrittweisen Einstieg. Unternehmen sollten zunächst einen klar begrenzten Anwendungsfall wählen, zum Beispiel interne Textentwürfe, Zusammenfassungen öffentlicher Informationen oder Unterstützung bei Marketingideen.

Dabei sollten zu Beginn keine sensiblen Kundendaten verarbeitet werden. Anschließend kann geprüft werden, wie gut die Ergebnisse sind, wie hoch der Korrekturaufwand ist, wo Fehler entstehen und welche Mitarbeiter tatsächlich profitieren.

Erst wenn diese Erfahrungen vorliegen, sollte der Einsatz erweitert werden. KI sollte nicht unkontrolliert eingeführt werden, sondern mit klaren Regeln, Zuständigkeiten und Prüfmechanismen.

 

SCOREDEX Redaktion: Welche Bedeutung hat der EU AI Act für die Frage nach der besten KI?

Max Maurischat:
Der EU AI Act zeigt, dass KI zunehmend ein Compliance-Thema wird. Unternehmen können KI nicht mehr nur als praktisches Werkzeug betrachten. Sie müssen Risiken bewerten, Verantwortlichkeiten festlegen und Prozesse dokumentieren.

Für die Auswahl einer KI bedeutet das: Es reicht nicht, dass ein System gute Ergebnisse liefert. Es muss auch in rechtliche und organisatorische Anforderungen passen. Besonders bei sensiblen Anwendungen wird entscheidend sein, ob ein Unternehmen erklären kann, wie KI eingesetzt, geprüft und kontrolliert wird.

Die beste KI für Unternehmen ist deshalb auch diejenige, die sich sauber in Governance, Datenschutz und Compliance einbinden lässt.

 

SCOREDEX Redaktion: Wird KI klassische Recherche und Analyse ersetzen?

Max Maurischat:
Nein. KI wird Recherche und Analyse verändern, aber nicht ersetzen. Sie kann Informationen schneller strukturieren, Zusammenhänge vorbereiten und erste Auswertungen liefern. Aber gute Analyse braucht weiterhin Erfahrung, Einordnung und kritische Prüfung.

Gerade im Finanz- und Unternehmensumfeld ist das entscheidend. Eine KI kann Hinweise geben, aber sie ersetzt nicht die Verantwortung des Analysten, Unternehmers oder Entscheiders.

Je mehr Inhalte automatisch erzeugt werden, desto wichtiger wird die Fähigkeit, relevante von irrelevanten Informationen zu unterscheiden.

 

SCOREDEX Redaktion: Was ist Ihr abschließender Rat an alle, die nach der besten KI suchen?

Max Maurischat:
Suchen Sie nicht zuerst nach dem bekanntesten Tool, sondern nach der passendsten Lösung für Ihren konkreten Zweck. Die beste KI ist nicht die lauteste, schnellste oder beeindruckendste. Sie ist diejenige, deren Ergebnisse nachvollziehbar sind und deren Einsatz kontrolliert werden kann.

Für einfache Alltagsaufgaben kann eine leicht bedienbare KI die beste Wahl sein. Für Unternehmen zählt mehr: Datenschutz, Verlässlichkeit, Dokumentation, Quellenqualität und menschliche Kontrolle.

Mein Fazit lautet: Die beste KI ist die kontrollierte KI. Sie unterstützt Menschen dabei, bessere Fragen zu stellen, schneller zu arbeiten und fundiertere Entscheidungen vorzubereiten. Sie darf aber Verantwortung nicht ersetzen.

Wer ist Max Maurischat? Einordnung zu seiner KI-Kompetenz

Max Maurischat ist Geschäftsführer der SCOREDEX GmbH. Das Unternehmen beschäftigt sich mit Transparenzanalysen, Unternehmensbewertungen und datenbasierten Risikomodellen. Im Mittelpunkt stehen dabei die Fragen, wie Informationen bewertet, Risiken eingeordnet und wirtschaftliche Entscheidungen nachvollziehbar vorbereitet werden können.

Seine KI-Kompetenz liegt vor allem an der Schnittstelle von Datenqualität, Analyse, Unternehmenspraxis und Verantwortung. Maurischat betrachtet künstliche Intelligenz nicht nur als technisches Werkzeug, sondern als System, dessen Ergebnisse geprüft, eingeordnet und kontrolliert werden müssen.

Besonders wichtig ist für ihn, dass KI nicht blind als Autorität verstanden wird. Gerade bei Unternehmensdaten, Finanzinformationen, Reputationsanalysen oder Compliance-Fragen reicht eine überzeugende Antwort nicht aus. Entscheidend sind belastbare Quellen, nachvollziehbare Ergebnisse, Datenschutz und menschliche Prüfung.

Damit vertritt Maurischat einen praxisnahen Ansatz: KI kann Prozesse beschleunigen, Informationen strukturieren und Entscheidungen vorbereiten. Die Verantwortung für Bewertung, Kontrolle und Umsetzung bleibt jedoch beim Menschen und beim Unternehmen.

Welche KI ist für welchen Zweck besonders geeignet?

Die beste KI hängt stark vom jeweiligen Einsatzbereich ab. Ein System, das sehr gute Texte schreibt, ist nicht automatisch die beste Lösung für Programmierung, Recherche, Bildgenerierung oder Unternehmensdaten. Deshalb sollten Nutzer und Unternehmen nicht nur nach dem bekanntesten Namen fragen, sondern nach dem passenden Werkzeug für die konkrete Aufgabe.

Für Texte und redaktionelle Arbeit

Für Texte, Struktur, Zusammenfassungen, Stilvarianten und redaktionelle Entwürfe eignen sich große Sprachmodelle besonders gut. Dazu zählen zum Beispiel ChatGPT von OpenAI, Claude von Anthropic und Gemini von Google.

• ChatGPT ist besonders vielseitig und eignet sich gut für Artikelentwürfe, Gliederungen, FAQ, Zusammenfassungen, Social-Media-Texte und Varianten unterschiedlicher Tonalität.
• Claude wird häufig für längere Texte, redaktionelle Überarbeitungen, Dokumentenanalyse und sprachlich sehr saubere Formulierungen genutzt. Gemini ist vor allem dann interessant, wenn Nutzer stark im Google-Ökosystem arbeiten, etwa mit Gmail, Google Docs oder Google Drive.

Entscheidend ist bei redaktioneller Arbeit nicht nur sprachliche Eleganz. Wichtig ist auch, ob die KI Zielgruppe, Tonalität, Struktur und inhaltliche Vorgaben zuverlässig umsetzt. Fakten, Zitate und aktuelle Aussagen sollten trotzdem immer geprüft werden.

Für Recherche und Quellenprüfung

Bei Rechercheaufgaben ist nicht allein das Sprachmodell entscheidend, sondern die Qualität der Quellenanbindung. Hier werden häufig Perplexity, ChatGPT mit Websuche, Gemini und Microsoft Copilot eingesetzt.

• Perplexity eignet sich besonders für schnelle Recherchen mit sichtbaren Quellenangaben.
• ChatGPT mit Webzugriff kann hilfreich sein, wenn Recherche, Zusammenfassung und Weiterverarbeitung in einem Arbeitsprozess verbunden werden sollen.
• Gemini ist stark, wenn Informationen aus dem Google-Umfeld oder aus verbundenen Google-Diensten einbezogen werden.
• Microsoft Copilot kann sinnvoll sein, wenn Recherche und Büroarbeit im Microsoft-365-Umfeld stattfinden.

Trotzdem gilt: Eine KI mit Quellenangaben ersetzt keine Quellenprüfung. Gerade bei rechtlichen, finanziellen, medizinischen oder unternehmerischen Themen sollten Originalquellen, Datum, Herausgeber und Aussagekontext kontrolliert werden.

Für Programmierung und technische Arbeit

Bei Programmierung kommt es auf Präzision, Fehlersuche, Testbarkeit und Integration in Entwicklungsumgebungen an. Häufig genutzte KI-Werkzeuge sind GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT, Claude Code und Gemini Code Assist.

• GitHub Copilot ist vor allem für Entwickler interessant, die direkt in ihrer Entwicklungsumgebung Unterstützung beim Schreiben, Ergänzen und Erklären von Code wünschen.
• Cursor geht stärker in Richtung KI-gestützter Entwicklungsumgebung und eignet sich für größere Codebasen, Refactoring und projektbezogene Programmieraufgaben.
• ChatGPT und Claude sind hilfreich, wenn Code erklärt, Fehler analysiert, Funktionen geplant oder technische Konzepte verständlich aufbereitet werden sollen.

Auch hier bleibt Prüfung entscheidend. KI kann Code erzeugen, optimieren und erklären. Produktiver Code sollte aber getestet, auf Sicherheit geprüft und nicht ungeprüft übernommen werden.

Für Bildgenerierung, Grafiken und Werbemotive

Bei Bildern, Visualisierungen, Beitragsbildern und Werbemotiven sind spezialisierte Bildmodelle oft stärker als reine Textmodelle. Beispiele sind Midjourney, DALL·E beziehungsweise die Bildfunktionen von ChatGPT, Adobe Firefly, Canva AI und Stable Diffusion.

• Midjourney wird häufig für ästhetische, kreative und hochwertige Bildwelten genutzt.
• Adobe Firefly ist besonders interessant für Unternehmen, Designer und Marketingabteilungen, die in Adobe-Workflows arbeiten.
• Canva AI eignet sich gut für einfache Social-Media-Grafiken, Präsentationen und schnelle Layouts. Stable Diffusion ist vor allem für Nutzer interessant, die mehr Kontrolle, eigene Modelle oder lokale Workflows benötigen.

Das beste Bildmodell hängt stark vom Ziel ab: realistische Darstellung, Illustration, Infografik, Produktmotiv, Social-Media-Bild oder redaktionelles Beitragsbild. Wichtig sind außerdem Nutzungsrechte, Markenwirkung und die Frage, ob generierte Bilder klar als KI-Bilder erkennbar sein müssen.

Für Büroarbeit und Produktivität

Für klassische Büroarbeit sind Microsoft Copilot, Google Gemini, ChatGPT und Notion AI besonders relevant. Hier geht es weniger um einzelne spektakuläre Antworten, sondern um die Integration in tägliche Arbeitsprozesse.

• Microsoft Copilot ist vor allem für Unternehmen interessant, die mit Word, Excel, Outlook, Teams und SharePoint arbeiten.
• Gemini bietet Vorteile für Nutzer von Gmail, Google Docs, Google Sheets und Google Drive.
• ChatGPT eignet sich gut als universeller Assistent für Entwürfe, Analysen, Strukturierung und kreative Vorbereitung.
• Notion AI ist hilfreich, wenn Wissen, Notizen, Aufgaben und interne Dokumentation in Notion organisiert werden.

Für Unternehmen ist bei diesen Tools besonders wichtig, welche Daten verarbeitet werden, welche Zugriffsrechte bestehen und ob interne Informationen geschützt bleiben.

Für Unternehmensdaten und sensible Informationen

Bei Unternehmensdaten sind Datenschutz, Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle wichtiger als kreative Antwortqualität. Hier kommen je nach Unternehmensumfeld Lösungen wie Microsoft Copilot, ChatGPT Enterprise, Google Gemini for Workspace, Claude for Enterprise, Mistral-Modelle oder lokal beziehungsweise privat betriebene Open-Source-Modelle infrage.

• Microsoft Copilot kann sinnvoll sein, wenn ein Unternehmen bereits stark auf Microsoft 365, Teams und SharePoint setzt. ChatGPT Enterprise oder Team-Lösungen eignen sich für Organisationen, die einen vielseitigen KI-Assistenten mit erweiterten Verwaltungs- und Datenschutzfunktionen benötigen.
• Gemini for Workspace ist naheliegend für Unternehmen im Google-Ökosystem. Mistral oder andere europäische beziehungsweise offen verfügbare Modelle können interessant sein, wenn mehr Kontrolle über Hosting, Datenflüsse oder europäische Anforderungen gewünscht ist.

Bei sensiblen Daten reicht die Leistungsfähigkeit eines Modells allein nicht aus. Unternehmen müssen prüfen, welche Daten eingegeben werden dürfen, wo sie verarbeitet werden, ob sie gespeichert werden, wer Zugriff hat und wie Ergebnisse dokumentiert werden.

Für Marketing, SEO und Content-Produktion

Für Marketing und SEO können ChatGPT, Claude, Gemini, Jasper, Surfer SEO, Semrush AI und Canva AI eingesetzt werden.

• ChatGPT und Claude eignen sich gut für Content-Strategien, Artikelentwürfe, Meta-Titles, Meta-Descriptions, FAQ, Interviewfragen und redaktionelle Varianten.
• Surfer SEO und Semrush AI sind stärker auf Keyword-Daten, Wettbewerbsanalyse und SEO-Optimierung ausgerichtet. Canva AI hilft bei der visuellen Umsetzung von Kampagnen, Social Posts und einfachen Werbemotiven.

Gerade im Marketing sollte KI nicht nur Texte erzeugen, sondern Zielgruppe, Suchintention, Markenstimme und rechtliche Grenzen berücksichtigen. Ein KI-Text ist nur dann gut, wenn er nicht generisch wirkt, fachlich stimmt und zur Marke passt.

Vergleich ausgewählter KI-Tools: Kosten, Nutzbarkeit und enthaltene Features

Die folgende Übersicht zeigt ausgewählte KI-Systeme im Vergleich. Die Angaben zu Kosten und Funktionen dienen als Orientierung, da Preise, Nutzungslimits und enthaltene Features je nach Land, Abrechnungsmodell, Nutzerzahl und Anbieteränderung variieren können.